Ürün

Kurumsal yapay zeka kullanımı için kimlik farkındalığına sahip, politika odaklı ve denetlenebilir bir kontrol noktası.

ByteGuard, çalışanlarınız ile AI sağlayıcıları arasında konumlanır. Yapay zeka kullanımını keşfeder, kimliği belirler, içeriği inceler, kararları verip uygular ve kanıtları kaydeder.

AI Güvenlik Kontrol Düzlemi

Keşiften kanıta tek zincir.

Yapay zeka kullanımını keşfeder, kimliği belirler, içeriği inceler, kararları verip uygular ve kanıtları kaydeder.

01Keşfet
02Tanımla
03İncele
04Karar ver
05Uygula
06Denetim

Temel değer önerisi

Desteklenen kontrol yüzeylerinde prompt'lar, sağlayıcıya ulaşmadan önce kimlik ve politika denetiminden geçer.

Satır içi kontrol geçidi

Veri çıkışından önce gerçek zamanlı politika doğrulaması ve kimlik bağlamı kontrolü.

01Kullanıcı + uç nokta + uygulama + sağlayıcı hesabı bağlamı
02Departman ve playbook tabanlı politikalar
03Karar yaşam döngüsü: ALLOW / BLOCK / QUARANTINE
04Değiştirilemez izler ve denetlenebilir karar zinciri

AI Kimlik Modeli

Aynı sağlayıcı. Farklı politika. Kararı bağlam verir.

Aynı AI sağlayıcısı, kullanıcı ve uygulama bağlamına göre farklı güvenlik politikalarına tabi olabilir.

Kimlik bağlamı girdileri

Uç Nokta

OS Oturumu

Uygulama

Yüzey

Sağlayıcı Hesabı

Departman

Kesin AI Kimliği

Tüm dinamik bağlam bir arada

Geçerli Politika ve Playbook

Kurallar gerçek zamanlı uygulanır

Sağlayıcı Öncesi Uygulama

Güvenlik, sağlayıcı herhangi bir şey görmeden karar vermeye bağlıdır.

ByteGuard isteği bekletir, değerlendirir ve yalnızca politika izin verdiğinde serbest bırakır.

Prompt / Dosya / Araç ÇağrısıGiriş isteği

ByteGuard BekletmeYürütme öncesi kontrol

KararPolitika değerlendirmesi

ALLOWTek seferlik geçiş

BLOCKSağlayıcıya gönderim yok

QUARANTINEOnay bekliyor

İzin ver

İstek bu karar için bir kez serbest bırakılır ve sağlayıcıya iletilir.

Engelle

Sağlayıcıya hiçbir şey gönderilmez ve karar kanıt olarak kaydedilir.

Karantina

İstek onay bekler; böylece hassas durumlarda kararı bir insan verir.

Politika ve Playbook Motoru

Deterministik kontroller, özel bir AI modeli ve bağlayıcılarınız tek bir karar zincirinde.

Kurum Sözlüğü
Tespit ve Kural Motoru
ByteGuard AI Güvenlik Modeli
Kurumsal DLP / Güvenlik Bağlayıcıları
Risk Birleştirme
Karar

ByteGuard AI Güvenlik Modeli

Yapay zeka kullanımındaki veri sızıntısı, güvenlik ve bağlamsal riskleri değerlendiren özel bir analiz katmanı.

Derinlemesine savunma

AI modeli; deterministik kurallar, kurum sözlüğü, DLP ve risk eşikleriyle birlikte çalışarak kararlara katkı sağlar.

Örnek

Bağlam neden önemli

"Bunu yönetim kurulu için bir güncellemeye çevir: Ankara'da görüştüğümüz şirketle imzaya çok yakınız, fiyat üzerinde anlaşıldı, duyuru çeyrek kapandıktan sonra."

Yalnızca kalıp kuralları

Kart numarası yok, kimlik numarası yok, listedeki bir anahtar kelime yok. Eşleşecek bir şey olmadığı için prompt geçerdi.

İzin Verilen

ByteGuard AI Security Model ile

Yönetim bağlamında duyurulmamış bir anlaşmayı ve kamuya açıklanmamış önemli bilgiyi tanır. Politika isteği onaya yönlendirir.

Karantinada

Temsili örnektir. Sonuçlar politikalarınıza ve playbook'larınıza göre değişir.

Prompt ve Dosya Güvenliği

Ekler kör nokta değil, kararın bir parçasıdır.

Prompt ile gönderilen belgeler de politika kararına dahil edilebilir.

İşleme hattı

1. EkBelge girişi
2. DoğrulamaTür ve imza
3. ÇıkarmaMetin ve OCR motoru
4. Bulgu KonumlandırmaBağlam analizi
5. Politika KararıKuralları uygula

Desteklenen dosya türleri ve işleme

PDF

Standart ve güvenli PDF belgeleri

Metin ve düzen ayrıştırma
Gömülü nesneler
Şifre çözme kontrolü

Office

DOCX / XLSX / PPTX biçimleri

Word belgeleri
Excel tabloları
PowerPoint sunumları

Yapılandırılmış

TXT / CSV / JSON veri setleri

Ham metin dosyaları
Tablo biçiminde CSV verileri
JSON API yükleri

Görseller

OCR tarama ve metin çıkarma

PNG / JPG / TIFF
Optik metin tanıma
Görsel veri çıkarma

Çözümlenemeyen FAIL-CLOSED

Desteklenmeyen / şifreli dosyalar

Parola korumalı
Bilinmeyen biçimler
Varsayılan olarak engellenir

MCP, Araç ve Yetenek Yönetişimi

Yapay zekanın arkasındaki yapay zekayı kontrol edin.

Yönetişim, hem kullanıcının seçtiği LLM'i hem de bu LLM'in erişebildiği kaynakları kapsamalıdır.

ByteGuard AI Gateway

Bir ajanın erişebildiği her şey için görünürlük ve politika.

ByteGuard, MCP sunucusu, araç ve yetenek kullanımına görünürlük sağlar; raporlama ve politika tabanlı yönetişim sunar.

MCP Servers

Envanter · kullanım · engelleme

Araçlar

İzin ver / engelle · risk · sahip

Yetenekler

İncele · denetle · istenmeyeni kaldır

Projeler

Çalışma alanı izin bağlamı

Örnek senaryo

Claude Code'da onaylanmamış bir MCP server ortaya çıkıyor

KeşfedildiBir geliştirici Claude Code'a yeni bir MCP server ekler. ByteGuard bunu kullanıcı, endpoint ve proje bilgisiyle envantere ekler.
DeğerlendirildiSunucu, geliştiricinin departmanı için onaylı listede yok; politika onu izin verilmeyen olarak işaretler.
EngellenenSunucuya erişim engellenir. Geliştirici onaylı araçlarla çalışmaya devam eder.
RaporlandıOlay; kim, nerede, hangi sunucu ve neden bilgileriyle merkezi olarak incelemeye hazır şekilde görünür.

Bütçe ve Kullanım Yönetimi

Her AI sağlayıcısı için kullanım görünürlüğü ve kota kontrolü.

ByteGuard, yapay zeka kullanımını kullanıcı, sağlayıcı, hesap ve departman bazında raporlar ve bunun üzerine kota tabanlı politikalar uygular.

Kullanımı şu boyutlarda raporlayın ve sınırlayın

KullanıcıBireysel kullanım ve kişisel kotalar

SağlayıcıAI sağlayıcısı bazında kullanım

HesapKişisel, ekip ve kurumsal sağlayıcı hesapları

DepartmanHer iş biriminin sahip olduğu bütçeler

01Kullanıcılar, sağlayıcılar, hesaplar ve departmanlar genelinde kullanım raporları
02Bu boyutların herhangi birinde tanımlanan kotalar
03Kota tabanlı politika aksiyonları: ALLOW / BLOCK ve daha fazlası