Produkt

Ein identitätsbasierter, richtliniengesteuerter und auditierbarer Kontrollpunkt für die KI-Nutzung im Unternehmen.

ByteGuard steht zwischen Ihren Mitarbeitenden und den KI-Anbietern. Es erkennt KI-Nutzung, stellt die Identität fest, prüft Inhalte, trifft und setzt Entscheidungen durch und dokumentiert Nachweise.

AI Security Control Plane

Eine durchgängige Kette von der Erkennung bis zum Nachweis.

Erkennt KI-Nutzung, stellt die Identität fest, prüft Inhalte, trifft und setzt Entscheidungen durch und dokumentiert Nachweise.

  1. 01Erkennen
  2. 02Identifizieren
  3. 03Prüfen
  4. 04Entscheiden
  5. 05Durchsetzen
  6. 06Audit

Zentrales Nutzenversprechen

Auf unterstützten Oberflächen durchlaufen Prompts Identitäts- und Richtlinienprüfungen, bevor sie den Anbieter erreichen.

Inline-Durchsetzungs-Gateway

Richtlinienprüfung und Verifizierung des Identitätskontexts in Echtzeit, bevor Daten abfließen.

  1. 01Kontext aus Benutzer + Endpoint + Anwendung + Anbieterkonto
  2. 02Richtlinien auf Basis von Abteilungen und Playbooks
  3. 03Entscheidungslebenszyklus: ALLOW / BLOCK / QUARANTINE
  4. 04Unveränderliche Spuren und eine auditierbare Entscheidungskette

KI-Identitätsmodell

Gleicher Anbieter. Andere Richtlinie. Der Kontext entscheidet.

Für denselben KI-Anbieter können je nach Benutzer- und Anwendungskontext unterschiedliche Sicherheitsrichtlinien gelten.

Eingaben für den Identitätskontext

Endpoint
OS-Sitzung
Anwendung
Oberfläche
Anbieterkonto
Abteilung

Exakte KI-Identität

Gesamter dynamischer Kontext kombiniert

Wirksame Richtlinie & Playbook

Regeln in Echtzeit durchgesetzt

Durchsetzung vor dem Anbieter

Sicherheit heißt: entscheiden, bevor der Anbieter etwas sieht.

ByteGuard hält die Anfrage an, bewertet sie und gibt sie nur frei, wenn die Richtlinie es erlaubt.

Zulassen

Die Anfrage wird für diese Entscheidung einmalig freigegeben und an den Anbieter weitergeleitet.

Blockieren

Es wird nichts an den Anbieter übermittelt, und die Entscheidung wird als Nachweis dokumentiert.

Quarantäne

Die Anfrage wartet auf Freigabe, sodass in sensiblen Fällen ein Mensch entscheidet.

Policy- & Playbook-Engine

Deterministische Prüfungen, ein eigenes KI-Modell und Ihre Konnektoren in einer Entscheidungskette.

  1. Unternehmensglossar
  2. Erkennungs- & Regel-Engine
  3. ByteGuard KI-Sicherheitsmodell
  4. Enterprise-DLP / Security-Konnektoren
  5. Risikoaggregation
  6. Entscheidung

ByteGuard KI-Sicherheitsmodell

Eine eigene Analyseschicht, die Datenabfluss-, Sicherheits- und Kontextrisiken bei der KI-Nutzung bewertet.

Defense in Depth

Das KI-Modell arbeitet mit deterministischen Regeln, dem Unternehmensglossar, DLP und Risikoschwellen zusammen, um Entscheidungen zu fundieren.

Beispiel

Warum Kontext zählt

"Formuliere das als Update für den Vorstand: Wir stehen kurz vor der Unterzeichnung mit dem Unternehmen, das wir in Ankara getroffen haben, der Preis steht, die Ankündigung folgt nach Quartalsende."

Nur Musterregeln

Keine Kartennummern, keine Ausweisnummern, keine Schlüsselwörter aus einer Liste. Nichts passt, also würde der Prompt durchgehen.

Zugelassen

Mit dem ByteGuard AI Security Model

Erkennt einen unangekündigten Deal und wesentliche nicht öffentliche Informationen im Kontext der Geschäftsleitung. Die Richtlinie leitet ihn zur Freigabe weiter.

In Quarantäne

Illustratives Beispiel. Ergebnisse hängen von Ihren Richtlinien und Playbooks ab.

Prompt- & Dateisicherheit

Anhänge sind Teil der Entscheidung, kein blinder Fleck.

Mit einem Prompt übermittelte Dokumente können ebenfalls in die Richtlinienentscheidung einfließen.

Verarbeitungspipeline

  1. 1. AnhangDokumenteingang
  2. 2. ValidierungTyp & Signatur
  3. 3. ExtraktionText- & OCR-Engine
  4. 4. Fundstellen-LokalisierungKontextanalyse
  5. 5. RichtlinienentscheidungRegeln durchsetzen

Unterstützte Dateitypen & Verarbeitung

PDF

Standard- & geschützte PDF-Dokumente

  • Text- & Layout-Analyse
  • Eingebettete Objekte
  • Verschlüsselungsprüfung

Office

DOCX- / XLSX- / PPTX-Formate

  • Word-Dokumente
  • Excel-Tabellen
  • PowerPoint-Präsentationen

Strukturiert

TXT- / CSV- / JSON-Datensätze

  • Reine Textdateien
  • Tabellarische CSV-Daten
  • JSON-API-Payloads

Bilder

OCR-Scan & Textextraktion

  • PNG / JPG / TIFF
  • Optische Texterkennung
  • Extraktion visueller Daten

Nicht auswertbar FAIL-CLOSED

Nicht unterstützte / verschlüsselte Dateien

  • Passwortgeschützt
  • Unbekannte Formate
  • Standardmäßig blockiert

Governance für MCP, Tools & Skills

Die KI hinter der KI kontrollieren.

Governance muss sowohl das vom Benutzer gewählte LLM abdecken als auch die Ressourcen, auf die dieses LLM zugreifen kann.

ByteGuard AI Gateway

Transparenz und Richtlinien für alles, was ein Agent erreichen kann.

ByteGuard schafft Transparenz über die Nutzung von MCP-Servern, Tools und Skills, mit Berichten und richtlinienbasierter Governance.

MCP Servers

Inventar · Nutzung · Blockierung

Tools

Zulassen / Blockieren · Risiko · Verantwortlicher

Skills

Prüfen · auditieren · Unerwünschtes entfernen

Projekte

Berechtigungskontext des Workspace

Beispielszenario

Ein nicht freigegebener MCP-Server taucht in Claude Code auf

  1. ErkanntEin Entwickler fügt Claude Code einen neuen MCP-Server hinzu. ByteGuard nimmt ihn mit Benutzer, Endpoint und Projekt ins Inventar auf.
  2. BewertetDer Server steht nicht auf der Freigabeliste für die Abteilung des Entwicklers, daher markiert die Richtlinie ihn als nicht zulässig.
  3. BlockiertDer Zugriff auf den Server wird blockiert. Der Entwickler arbeitet mit den freigegebenen Tools weiter.
  4. GemeldetDas Ereignis erscheint zentral mit Wer, Wo, welcher Server und Warum, bereit zur Prüfung.

Budget- & Nutzungsmanagement

Nutzungstransparenz und Kontingentsteuerung für jeden KI-Anbieter.

ByteGuard erfasst die KI-Nutzung je Benutzer, Anbieter, Konto und Abteilung und setzt darauf aufbauend kontingentbasierte Richtlinien durch.

Nutzung erfassen und begrenzen nach

BenutzerIndividuelle Nutzung und persönliche Kontingente
AnbieterNutzung je KI-Anbieter
KontoPersönliche, Team- und Enterprise-Konten bei Anbietern
AbteilungBudgets in der Verantwortung der Geschäftsbereiche
  1. 01Nutzungsberichte über Benutzer, Anbieter, Konten und Abteilungen
  2. 02Kontingente für jede dieser Dimensionen definierbar
  3. 03Kontingentbasierte Richtlinienaktionen: ALLOW / BLOCK und mehr

Auditierbare Entscheidungen & Governance-Berichte

Nachweise für jede Entscheidung, inklusive warum und wo sie durchgesetzt wurde.

Wer

Benutzer · Abteilung

Wo

Endpoint · App · Oberfläche

Was

Prompt · Datei · Tool

Warum

Regel · KI-Modell · Konnektor

Entscheidung

Zulassen · Blockieren · Quarantäne

Nachweis

Ereignis · unveränderliche Spur

ByteGuard in Ihrer Umgebung erleben.

Vereinbaren Sie eine Vorführung mit unserem Team. Wir erfassen Ihre KI-Oberflächen und zeigen die Richtliniendurchsetzung live.

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